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随着浩宇科技的这套高阶自动驾驶技术在越来越多车辆上面搭载，这套技术方案也一跃成为了国际几大高阶自动驾驶技术中的佼佼者，占据高阶自动驾驶市场的份额也在逐年攀升。
所以浩宇科技虽然不造车，但是在汽车领域，尤其是在以电动汽车为代表的新能源汽车领域影响力也在逐年上升。
所以这次首部4级别的智能驾驶法规制定，相关部门就找到了他们。对此呢，吴浩他们当然热烈欢迎，也派出了这方面的精兵强将参与道了整个法规的制定中来。
对于他们而言，更多的其实是提供技术方面的支持和参考，以及制定关于4级别的智能驾驶的详细技术标准。
简单来说，就是为4级别的智能驾驶制定一个统一的技术标准。毕竟各个厂商和科技开发公司都研制出来了所诶的4级别的智能驾驶，但这只是他们自己制定的标准，具体他们研制的这套4级别的智能驾驶技术到底打不达到真正的4级别的智能驾驶技术标准呢，这个还不清楚，因为还没有更加统一详细的技术标准。
现在法规制定出来了，那么就必须要有一套真实可靠的统一标准，以作为4级别的智能驾驶法规的制定依据。
也就是说，只有通过这套4级别的智能驾驶统一标准，也就是国标的车企和技术，才可以在车上使用这套4级别的智能驾驶系统。达不到要求的企业，是不能搭载和使用4级别的自动驾驶技术的，只能降级使用3级别的自动驾驶技术。
这个技术标准其实并不好制定，因为各家都有各家的标准，如何将这些标准进行统一，这就是一个巨大难题，因为涉及到各家的利益。
如果标准定的太低，那么将会影响国内自动驾驶技术和行业的发展，并且标准太低意味着准入门槛放低，因此所带来的安全风险大大增加。
可如果标准定的太高的话，大部分企业的技术够不着，容易形成部分企业垄断，也不利于整个行业的发展。因此这个标准的尺度必须把握好，既要保证整个标准的质量，也不能将门槛提的太高。
因此为了这个标准，各家企业炒的非常凶，尤其是很多自动驾驶技术不是那么有底气的公司，更是炒的不可开交。
而作为这里面的佼佼者，吴浩他们则是十分淡定，反正不管他们怎么争，最后都不会妨碍他们的利益。
不过，他们这个看客并没有当太久，领导也不会允许他们这么争吵不休，所以随即点了几家企业的代表来作为负责人来负责协助这套标准的制定。
因此，虽然他们不是太情愿来当这个恶人，但是呢领导点将，他们也就只能硬着头皮来做了。
好在除了他们之外还有几家企业，这几家企业商量着来，倒是可以解决不少纷争。在经过多番讨论以及咨询了业界以及各方意见后，他们还是决定将这个标准定高一点。
这样一方面可以促进国内自动驾驶技术的发展，为将来的5级别的全自动驾驶技术奠定发展基础，另外一方面呢也可以提升4级自动驾驶技术的安全程度。
不过这个标准也不宜定的太高，不然将会打击其它车企进入和发展的积极性。
所以围绕这个标准的制定，可以说进行了数十次大大小小的论证会议，并最终经过表决，才拿出来了这样一套方案。
这套标准方案也得到了相关领导以及专家的高度肯定，大家都一致认为这套标准是符合国情，并且也是符合当前自动驾驶发展水平的。
标准的制定也是为法规的起草奠定了基础，并且根据实际情况，以及3级别自动驾驶法规这几年的执行情况，以及所遇到的相关问题，进行了进一步的修整和修改。
最终，在所有人的努力下，这套4级别的智能驾驶法规终于是确定下来。下面就是公示和征求社会各界意见了。不过这个一般问题不大，这套法案制定者都是整个行业中的专业人士，基本上不太会有问题。
即便是有也只是一些小的问题，稍微修改就可以了，不影响大局。
虽然吴浩他们知道这套4级别的智能驾驶法规征求意见稿将会发布，但是其发布所带来的影响也是出乎了他们的意料。
首先就是各个车企的股价大幅度上涨，并且实现了全县涨停。而作为法规的参与制定者，以及自动驾驶技术领域的深度参与者，浩宇科技虽然没有上市，但是其子公司浩宇航天属于上市企业，它的股票受此影响也上涨了很多。
股市之所以反应如此巨大，是因为4级别的智能驾驶法规的颁布影响深远，这也意味着国内汽车和交通领域正式进入了高阶自动驾驶领域。
这也意味着过去很多不合法无法进行的行业，也将会在这套法规的制定下开始启动。
比如最简单的无人驾驶领域，有了这套法规的支撑，高阶自动驾驶技术将不再是乘用车的专利，而是会向外延伸覆盖到其它的一些作业车辆。
而这其中影响最为深渊的无疑是大型货运车辆了，一直以来，货运车辆的自动驾驶技术是各个自动驾驶技术供水研制的重点，也是各个货运物流公司发展的重要方向。
只不过受限于相关的法律法规，这方面的进展比较慢。
而且因为货运车辆的特殊性，比如超长，超高，超重，因此对于自动驾驶技术有着更高的要求。而恰恰货运物流行业是最需要自动驾驶技术的，因为货运车辆的行驶里程比较原，时间比较长，驾驶难度大，因此很容易疲劳驾驶。
事实上现在很多重大交通事故，都是货运车辆行驶不当造成的。所以货运物流行业急需要一套可靠的自动驾驶技术来辅助司机们来进行驾驶，避免各种因为驾驶不当所造成的交通事故。
只不过这方面的技术难度巨大，虽然研制的车企比较多，但是一直都没有谁能够拿出来真正投入实用的自动驾驶技术。
(本章完)
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